Il existe plusieurs types de cancers du sein. On distingue principalement trois grands groupes : les cancers du sein hormonodépendants, les cancers HER2 positifs, et les cancers triple négatifs. Les cancers hormonodépendants, qui représentent environ 70 % des cas, ont à leur surface des récepteurs pour les hormones sexuelles, notamment l’œstrogène et la progestérone.
La surcharge pondérale, un facteur de risque
Selon une étude récente menée par des chercheurs espagnols et publiée dans le Journal of Epidemiology & Community Health, la surcharge pondérale serait un facteur de risque pour le cancer du sein hormonodépendant chez les femmes après la ménopause. En général, cette étape correspond à l’âge de 50-55 ans.
Les chercheurs ont analysé les données médicales de 1033 femmes ménopausées atteintes d’un cancer du sein hormonodépendant, et de 1143 femmes ménopausées non malades. Pour évaluer leur poids, ils ont utilisé deux outils : l’indice de masse corporelle (IMC) et le CUN-BAE (Clínica Universidad de Navarra–Body Adiposity Estimator). Ce dernier est un indice amélioré qui prend aussi en compte l’âge et le sexe de la personne.
Les résultats montrent que les femmes ménopausées ayant un CUN-BAE supérieur à 45 % (alors qu’un CUN-BAE inférieur à 35 % est considéré comme normal) ont deux fois plus de risques de développer un cancer du sein hormonodépendant, comparé à celles dont le CUN-BAE est inférieur ou égal à 35 %.
Comment mesurer l’excès de masse grasse ?
Les scientifiques précisent que 20 % des cancers hormonodépendants pourraient être liés à un IMC élevé, et 42 % au CUN-BAE élevé. Ils insistent sur le fait qu’un excès de masse grasse constitue un facteur de risque significatif.
Ils soulignent aussi que l’IMC seul pourrait sous-estimer ce risque, d’où la nécessité d’utiliser des outils plus précis comme le CUN-BAE.
Comment calcule-t-on le CUN-BAE ?
Le calcul du CUN-BAE est un peu technique. La formule est :
CUN-BAE = −44.988 + (0.503 × âge) + (10.689 × sexe) + (3.172 × IMC) − (0.026 × IMC²) + (0.181 × IMC × sexe) − (0.02 × IMC × âge) − (0.005 × IMC² × sexe) + (0.00021 × IMC² × âge).
Dans cette formule, « sexe » vaut 0 pour un homme et 1 pour une femme.
Sources :
Clinical Epidemiology
Journal of Epidemiology and Community Health
